Révisions TS
Objectifs du TS :
- Définir ce qu’est une intelligence artificielle et reconnaître des exemples d’IA dans la vie quotidienne.
- Expliquer la différence entre intelligence artificielle et intelligence humaine.
- Connaître les grandes étapes de l'histoire de l'IA.
- Reconnaître et expliquer la différence entre un algorithme classique (poissons) et un modèle d’IA (chiens).
- Suivre les instructions d'un algorithme classique pour classer des images (comme l'exemple des poissons).
- Appliquer la méthode ACTIF pour rédiger des prompts précis sur Chat GPT.
- Expliquer comment un modèle d’IA apprend en distinguant données d’entraînement et données de test.
- Identifier et expliquer comment des erreurs et biais apparaissent dans un modèle d’IA lorsque les données d’entraînement sont insuffisantes, peu variées ou non représentatives.
Le TS sera composé de deux parties : une partie théorique et une partie pratique sur ordinateur.
La partie pratique consistera à entraîner une IA dans Teachable Machine avec des images de deux catégories puis à tester plusieurs images pour répondre à diverses questions (comme l'exercice avec les pommes et oranges).